Helfen Sie Menschen, Antworten zu finden, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Arbeit zu erledigen.
Konfigurieren Sie Agenten als Copiloten in Salesforce, für Empfehlungen zu Datensätzen, für Automatisierungen und APIs sowie für Interaktionen in Claude, Kunden- und Partnerportalen und auf Ihrer Website.
Stimmen Sie Anweisungen, Kontext und aktivierte Aktionen auf Ihre Prozesse ab – mit Einblick in die Nutzung und Kontrolle über Zugriff und Ausgaben.
5:07Nutzen Sie Clara über MCP, um Finanzdatensätze in Salesforce zu untersuchen, Monate zu vergleichen und ein Management-Briefing mit Diagrammen und PDF zu erstellen.
Arbeiten Sie in Claude mit den zurückgegebenen Erkenntnissen, während der Salesforce-Zugriff auf den festgelegten Umfang beschränkt bleibt.
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Fallstudie lesen„Uns war wichtig, unseren Patientenbetreuern hilfreiche Unterstützung in einem Prozess zu geben, den sie bereits kennen. Mit REDA AI können sie prüfen, was die KI aus einem Dokument gelesen hat, die Richtigkeit beurteilen und geeignete Werte ohne zusätzliche Arbeit in ihren Arbeitsablauf übernehmen – wobei die Entscheidung in ihren Händen bleibt.“
Stellen Sie konfigurierte Unterstützung und Automatisierung für Ihr Team, Ihre Prozesse, Ihre Kunden und Ihre Partner bereit. Entdecken Sie die einzelnen Einsatzbereiche weiter unten.
4:25Antragsunterlagen prüfen, Lead-Felder aktualisieren und eine E-Mail im Unternehmensdesign senden – alles in einem Salesforce-Arbeitsbereich.
Sehen Sie, wie aus Erkenntnissen geprüfte Aktionen werden, die Ihr Team nachverfolgen kann.
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4:37Fragen Sie nach überfälligen Rechnungen, untersuchen Sie Kundensalden und vergleichen Sie Umsatzentwicklungen mit Clara in REDA Financials AI.
Von der Finanzfrage zu den zugehörigen Datensätzen und den nächsten Schritten.
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Sehen Sie, wie Maya einen Kreditantrag prüft und Clara einen Financial Controller bei der Untersuchung von Geschäftsdaten unterstützt. Jeder Copilot ist für eine andere Rolle und einen anderen Prozess konfiguriert.
mehr gelöste Anliegen pro Stunde im Durchschnitt in einer Studie mit 5.172 Kundensupport-Fachkräften, die einen KI-Assistenten verwendeten.
Unabhängige Forschung · Brynjolfsson, Li & Raymond · QJE, 2025. Studie lesen ↗
Studienergebnisse, kein gemessenes Ergebnis von REDA AI.
Eine prägnante Empfehlung bringt den Kontext der Opportunity auf den Punkt, während Ihre Mitarbeitenden in Salesforce arbeiten.
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Öffnen Sie die Detailansicht, um vorgeschlagene Aktionen, mögliche Risiken und Lücken in den verfügbaren Informationen zu prüfen, bevor Sie über das weitere Vorgehen entscheiden.
Screenshot vergrößern ⤢Diese B2B-Vertriebsbeispielkonfiguration zeigt Folgeaufgaben, mögliche Risiken und prüfbedürftige Informationen direkt in der Opportunity auf. Ihre Empfehlungen werden auf Ihre eigenen Datensätze, Rollen und Verfahren abgestimmt.
Monate Betriebszugehörigkeit. In einer Kundensupport-Studie erzielten Mitarbeitende mit zwei Monaten Betriebszugehörigkeit und KI-Unterstützung vergleichbare Leistungen wie Mitarbeitende mit mehr als sechs Monaten Betriebszugehörigkeit ohne KI-Unterstützung.
Unabhängige Forschung · Brynjolfsson, Li & Raymond · QJE, 2025. Studie lesen ↗
KI-Unterstützung im Kundensupport; kein Test datensatzbasierter Empfehlungen oder von REDA AI.
5:12Verfolgen Sie eine WhatsApp-Anfrage von REDA Connect bis in Salesforce: Mira prüft Immobiliendatensätze, erfasst Anforderungen und aktualisiert die Anfrage.
Verbinden Sie Ihre Daten und Verfahren mit Aufgaben, die über andere Kanäle eingehen.
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KI-gestützte E-Mail-Arbeit
2 Stunden
weniger Zeit für E-Mails pro Woche bei Beschäftigten, die das KI-Werkzeug nutzten, in der zweiten Hälfte einer sechsmonatigen randomisierten Studie in 66 Unternehmen.
Dillon et al. · NBER, 2025.
Studie lesen ↗
Studie zur KI-Unterstützung von Beschäftigten; untersucht weder autonome Abläufe noch REDA AI.
KI in Buchhaltungsabläufen
7,5 Tage
kürzere Verzögerung bei der Monatsberichterstattung im Zusammenhang mit der KI-Einführung, in einer Feldstudie mit 79 kleinen und mittelgroßen Unternehmen.
Choi & Xie · Journal of Accounting Research, 2026.
Studie lesen ↗
Zusammenhang mit der KI-Einführung; isoliert keine autonomen Abläufe und misst REDA AI nicht.
Verfolgen Sie eine WhatsApp-Anfrage durch REDA Connect und REDA One. Mira nutzt dabei Salesforce-Datensätze und konfigurierte Verfahren, um zu antworten und die Anfrage zu aktualisieren.
5:07Nutzen Sie Clara über MCP, um Finanzdatensätze in Salesforce zu untersuchen, Monate zu vergleichen und ein Management-Briefing mit Diagrammen und PDF zu erstellen.
Arbeiten Sie in Claude mit den zurückgegebenen Erkenntnissen, während der Salesforce-Zugriff auf den festgelegten Umfang beschränkt bleibt.
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Verfolgen Sie Clara dabei, wie ein Financial Controller Salesforce-Datensätze in Claude untersucht und ein monatliches Briefing erstellt. Dieselbe Verbindung kann weitere Rollen, Datensätze und Verfahren unterstützen.
Anträge gemeinnütziger Organisationen in weniger als einer Stunde ausgewertet. Smartsheet berichtet, dass sein Team für gesellschaftliche Unternehmensverantwortung die Anträge mit seinem MCP-Connector und Claude ausgewertet hat.
Externe Kundenfallstudie · Smartsheet / Anthropic. Fallstudie lesen ↗
Vom Unternehmen berichtetes Beispiel; kein gemessenes Ergebnis von REDA AI.
3:07Sehen Sie, wie Gungun einem angemeldeten Kunden hilft, einen Vorgang zu prüfen und eine neue Supportanfrage mit den benötigten Informationen für das Serviceteam zu erstellen.
Übernehmen Sie den Kundenkontext in den Support – im Rahmen der Berechtigungen des Portalbenutzers.
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Dieser beispielhafte Anwendungsfall zeigt, wie sich REDA AI für Kundensupport in einem Portal konfigurieren lässt. Ihre Einrichtung kann andere Kunden- und Partnerabläufe abbilden.
Eine um 29 Prozentpunkte höhere Selbstbedienungsquote im Supportablauf für Kartenlieferungen bei Nubank, verglichen mit früheren Versionen des KI-Assistenten.
Industrieforschung · Gupta et al. · KDD, 2026. Studie lesen ↗
Vom Unternehmen verfasste Studie zu einer externen Implementierung; keine gemessene Leistung von REDA AI.
3:28Sehen Sie, wie Penny Produktfragen anhand aktueller Katalogdaten beantwortet, die Anforderungen eines Besuchers erfasst und einen Salesforce-Lead anlegt.
Stellen Sie Ihrem Vertrieb das Produktgespräch zusammen mit dem Kontext der Anfrage bereit.
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Dieser beispielhafte Anwendungsfall zeigt, wie sich REDA AI für Produktanfragen konfigurieren lässt. Ihre Einrichtung kann andere Produkte, Dienstleistungen und Vertriebsprozesse abbilden.
Höhere Kaufabschlussquote in einem randomisierten Feldexperiment mit einem KI-gestützten Chatbot zur Kaufberatung auf einer Online-Handelsplattform.
Externe Forschung · Fang et al. · Veröffentlicht von der Columbia Business School, 2025. Forschungsergebnisse lesen ↗
Externe Forschung zum Online-Handel; kein gemessenes Ergebnis von REDA AI.
Ihr Administrator kennt das Geschäft. REDA AI hilft, dieses Wissen in eine Konfiguration zu übertragen, die sich prüfen, testen und verbessern lässt.
Erstellen Sie einen Agenten mit einem Namen und einer Rolle und lassen Sie REDA AI die Einrichtung prüfen. Die Plattform schlägt Verbesserungen für Anweisungen, Einstellungen, Datensatzkontext und vorgeschlagene Fragen vor.
Sie entscheiden, welche Vorschläge Sie übernehmen. Testen Sie die Konfiguration anhand realistischer Szenarien, bevor Sie sie Ihrem Team bereitstellen.
So funktioniert Build Agent with AI (öffnet sich in einem neuen Tab)
7:08Beschreiben Sie die Aufgabe in Alltagssprache, prüfen Sie die vorgeschlagene Konfiguration und platzieren Sie Alex auf einer Opportunity-Seite.
Beginnen Sie mit einem geschäftlichen Bedarf und testen Sie einen funktionsfähigen Serviceassistenten.
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Legen Sie Rolle und Zweck fest. Ergänzen Sie Hinweise oder eine repräsentative Beispieldatei.
Vergleichen Sie vorgeschlagene Änderungen und deren Begründung mit Ihren geschäftlichen Anforderungen.
Übernehmen Sie Passendes, verbessern Sie Unfertiges und testen Sie das Ergebnis mit Ihrem Team.
Nutzen Sie KI, um Anweisungen passend zum Zweck des Agenten zu entwerfen oder zu verfeinern. Vergleichen Sie die vorgeschlagene Überarbeitung mit Ihrem Original, bevor Sie entscheiden, was Sie übernehmen.
Integrierte Qualitätsprüfungen weisen auf Wiederholungen, Länge und Struktur hin. Die Bewertungen beziehen sich auf diese Prüfungen – nicht auf die Richtigkeit der Antworten. Token-Angaben sind Schätzwerte.
Prompt Optimizer entdecken (öffnet sich in einem neuen Tab)
4:13Erweitern Sie Alex’ Serviceablauf mit Prompt Builder um Hinweise zur Garantie und prüfen Sie anschließend die Vorgangsaktualisierung und die Kunden-E-Mail.
Passen Sie einen bestehenden Agenten an, wenn sich Ihre geschäftlichen Anforderungen weiterentwickeln.
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Geben Sie Verfahren, Zweck und die gewünschten Änderungen an.
Prüfen Sie Formulierung, Erläuterung und geschätzte Token-Anzahl.
Vergewissern Sie sich, dass wichtige Regeln erhalten bleiben, und testen Sie repräsentative Szenarien.
Wählen Sie die Datensatzfelder aus, die zum Verständnis der Situation beitragen. REDA AI kann anhand Ihres Salesforce-Objektschemas Kontextfelder und Beschreibungen vorschlagen.
Ihr Administrator prüft die vorgeschlagene Konfiguration. Relevanter Kontext beginnt mit dem Verständnis Ihres Datenmodells und der Frage, wer darauf zugreifen sollte.
So wird Kontext konfiguriert (öffnet sich in einem neuen Tab)
3:08Erweitern Sie Alex von Opportunities auf Cases, prüfen Sie den zusätzlichen Kontext und testen Sie eine Service-Nachverfolgung von der Case-Seite aus.
Nutzen Sie denselben Agenten auch in einem weiteren Teil Ihres Prozesses.
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Wählen Sie das Objekt aus und prüfen Sie seine bestehende Kontextkonfiguration.
Erhalten Sie Vorschläge für Felder und Beschreibungen, die den Zweck des Agenten unterstützen.
Prüfen Sie Relevanz und Zugriff und testen Sie anschließend, welche Informationen im jeweiligen Einsatzbereich verfügbar sind.
Mit Unterstützung starten. Wir entwickeln das erste klar abgegrenzte Pilotprojekt gemeinsam mit Ihnen. Diese Werkzeuge unterstützen die Arbeit Ihres Administrators; Geschäftswissen und Tests bleiben unverzichtbar. KI-gestützte Analysen nutzen REDA-Guthaben bei KI inklusive oder Ihr konfiguriertes Anbieterkonto bei Eigene KI nutzen.
Einrichtungsleitfaden lesen (öffnet sich in einem neuen Tab)
Ihre Grundlage für Unterstützung & Automatisierung
Beginnen Sie mit integrierten Funktionen. Ergänzen Sie unternehmensspezifische Werkzeuge, wenn Ihr Prozess mehr erfordert.
Wählen Sie die für jede Konfiguration benötigten Funktionen unter Berücksichtigung der Kanalverfügbarkeit und Berechtigungen.
Den vollständigen Katalog entdecken (öffnet sich in einem neuen Tab)Fragen Sie Datensätze ab, rufen Sie Details auf und arbeiten Sie mit Ihrer Salesforce-Objektstruktur.
Datensätze · Abfragen · SchemaErstellen oder aktualisieren Sie Datensätze, bereiten Sie Folgeaufgaben vor und versenden Sie Nachrichten über zulässige Aktionen.
Datensätze · Aufgaben · E-MailPlanen Sie eine Aktion, führen Sie einen konfigurierten Ablauf fort oder ziehen Sie einen weiteren konfigurierten Agenten hinzu.
Zeitplanung · Abläufe · DelegationStellen Sie eine parametrisierte Salesforce-Abfrage für eine konkrete Geschäftsfrage bereit.
SOQL- und KonfigurationskenntnisseOrdnen Sie CSV-Spalten Salesforce-Feldern für einen definierten Importprozess zu.
Einrichtung von Zuordnungen und ValidierungNutzen Sie ein Apex-basiertes Werkzeug für spezielle Logik oder eine Integration.
Entwicklung, Bereitstellung und TestsDie Anzahl der integrierten Funktionen wurde für REDA AI 1.16000 geprüft. Werkzeuge und Aktionen sind Bausteine; Ihre Konfiguration bestimmt ihren Einsatz.
Verbinden Sie eigene KI-Konten oder nutzen Sie REDA-Credits. Das Finanzierungsmodell gilt für Ihre Salesforce-Organisation; wenden Sie sich für einen Wechsel an REDA.
Bezahlen Sie Ihren Anbieter direkt. REDA stellt die Orchestrierungsplattform bereit, ohne Aufschlag auf die Anbieternutzung.
Anthropic · OpenAI · Gemini · DeepSeek
Nutzen Sie das gemeinsame REDA-Credit-Kontingent Ihres Tarifs. Wählen Sie Verarbeitungsstufen und verfolgen Sie den Verbrauch in Salesforce.
REDA stellt die Konten bei KI-Anbietern bereit und betreibt sie. Zusätzliche Credits sind als Aufladungen erhältlich.
Ihr Anbieter stellt die KI bereit. Ihr REDA-Abonnement unterstützt die Plattform, die sie nutzbar macht: Salesforce-Orchestrierung, konfigurierbare Governance, Admin-Tools, Support und kontinuierliche Produktverbesserung mit der Weiterentwicklung von KI.
Die Nutzung eigener Konten wird weiterhin für Berichte und Ihre eigenen Limits erfasst. Sie wird nicht von einem REDA-Kontingent abgezogen. Die tatsächlichen Anbietergebühren stehen in dessen Konsole und Rechnung.
Daten- und Zugangsdatengrenzen prüfen →Beide Preismodelle vergleichen →Gehen Sie über die Einrichtung hinaus. Geben Sie Ihrem Administrator Einblick in die KI-Nutzung und praktische Werkzeuge zur Untersuchung, wenn etwas Aufmerksamkeit erfordert.
Legen Sie Nutzungslimits fest und prüfen Sie Gesprächsaktivität, Tokens und Credits, um den Verbrauch zu verstehen und Optimierungen gezielt anzugehen.
Gesprächsanalysen entdecken (öffnet sich in einem neuen Tab)Untersuchen Sie mit dem Conversation Debugger eine Interaktion und erhalten Sie Vorschläge, die Sie anhand der Agentenkonfiguration prüfen können.
Conversation Debugger ansehen (öffnet sich in einem neuen Tab)Nutzen Sie die KI-gestützte Vorfallanalyse, um protokollierte Probleme zu untersuchen und mögliche nächste Schritte zu prüfen.
Vorfallanalyse entdecken (öffnet sich in einem neuen Tab)Verbesserung erfordert Prüfung. Diagnosevorschläge unterstützen Ihren Administrator bei der Untersuchung; sie beheben Konfigurationsprobleme nicht automatisch und belegen kein Geschäftsergebnis.
Prompt-Qualitätsprüfungen verstehen (öffnet sich in einem neuen Tab)REDA AI verbindet die Verarbeitung durch das Modell mit Ihrem konfigurierten Geschäftskontext und den Werkzeugen, die die Arbeit ausführen.
Eine Person bittet um Hilfe oder ein konfigurierter Prozess ruft REDA AI auf.
REDA AI bereitet die konfigurierten Anweisungen, relevanten Daten und verfügbaren Werkzeuge vor.
Das konfigurierte externe Modell verarbeitet den bereitgestellten Kontext und kann Werkzeugaufrufe anfordern.
REDA AI führt zulässige Werkzeuge unter den geltenden Kanalkontrollen aus und gibt Ergebnisse zurück, mit Prüfung an den konfigurierten Stellen.
Den Datenfluss verstehen. Relevante Geschäftsinhalte können an den KI-Anbieter gesendet werden. Unser Vertrauensleitfaden erläutert die Ausführung in Salesforce, die externe Verarbeitung und die Zugriffskontrollen der einzelnen Kanäle.
Governance & VertrauenZiehen Sie Agentforce in Betracht? Vergleichen Sie, was zu Ihrem Unternehmen passt →
Ein praktischer Weg vom operativen Engpass zu einem KI-Ablauf, den Ihr Team bewerten kann.
PDF und begleitendes Arbeitsblatt auf Englisch.
Vergleichen Sie Verbindungsansätze und verfolgen Sie eine Geschäftsfrage bis zu einem Briefing, das sich überprüfen lässt.
PDF und begleitendes Arbeitsblatt auf Englisch.
Gemeinsam mit Ihnen konfigurieren wir einen ersten Agenten für ein vereinbartes Problem und erproben ihn in Ihrer Salesforce-Sandbox. Das kostenlose Pilotprojekt ist ein begrenzter Machbarkeitsnachweis; eine vollständige Produktiveinführung wird separat abgegrenzt.
